Conecte 150+ ferramentas aos seus agentes com um clique

O problema das integracoes

Ate hoje, conectar um agente de IA a uma ferramenta externa exigia tres coisas: um desenvolvedor, uma API bem documentada e paciencia. Cada novo SaaS era uma nova integracao pra construir, testar e manter. Se voce queria o agente puxando dados do Google Calendar, tinhamos que escrever aquele codigo. Se amanha voce precisasse do Notion tambem, mais codigo. E do Linear, e do HubSpot, e por ai vai.

A ControlHub sempre teve integracoes nativas dos canais principais (WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram) e das ferramentas internas (Agent Tools pra Calendar, Sheets, Slack). Mas o mundo externo de SaaS e gigante — e escrever uma integracao por ferramenta nao escala.

A partir desta semana, isso muda.

O que e MCP

MCP — Model Context Protocol — e um padrao aberto que a Anthropic lancou em novembro de 2024 para padronizar como modelos de IA conversam com ferramentas e dados externos. Em vez de cada plataforma escrever uma integracao por SaaS, qualquer servidor que implemente o protocolo MCP pode ser consumido por qualquer cliente MCP.

Pense em USB-C pra agentes: um protocolo unico, centenas de servidores publicos disponiveis, zero codigo de glue.

Hoje ja existem mais de 150 servidores MCP publicos — incluindo os mais relevantes pro dia a dia de qualquer time:

GitHub — abrir issues, criar PRs, ler codigo
Notion — criar paginas, atualizar databases, consultar wikis
Linear — gerenciar tickets, rodar queries
Slack — postar mensagens, ler canais, criar threads
Google Workspace — Drive, Calendar, Sheets, Docs
Atlassian (Jira/Confluence) — todo o ecossistema Atlassian
Stripe, Shopify, Sentry, PostgreSQL, Figma e muitos outros

A ControlHub agora e um cliente MCP completo. Voce pluga o servidor, binda ao agente, e o agente passa a ter acesso a tudo que aquele servidor expoe.

Como funciona na pratica

1. Cadastre o servidor

Acesse MCP Servers no dashboard e clique Novo servidor:

Cole a URL do servidor MCP (ex: https://api.githubcopilot.com/mcp)
Escolha o metodo de autenticacao: Bearer token (um token estatico) ou OAuth 2.0 (fluxo de consentimento do proprio provedor)
Clique Testar conexao — em segundos voce ve a lista de ferramentas que aquele servidor expoe

2. Escolha o que o agente pode fazer

Na pagina do seu agente, aba Integracao, aparece uma lista dos seus servidores MCP. Voce decide:

Por servidor: liga ou desliga o servidor inteiro pro agente
Por ferramenta: habilita so as ferramentas que fazem sentido (o agente SDR nao precisa criar issues no GitHub, por exemplo)
Aprovacao humana: para acoes criticas (deletar, enviar email em massa, atualizar financeiro), marque a ferramenta como "requer confirmacao". Sempre que o agente tentar usar, aparece na Caixa de Entrada um cartao amarelo para um humano aprovar ou rejeitar

3. Use no chat

Pronto. Agora e so conversar com o agente normalmente. Quando ele precisar de algo que sua ferramenta MCP oferece, ele chama a tool automaticamente.

Exemplo real: com o Context7 conectado (servidor MCP de documentacao de libraries), pedi para o agente QA-SDET:

"Me mostra como criar um page object no Playwright 1.49 com TypeScript. Traz exemplo de codigo da doc oficial."

O agente chamou duas ferramentas do Context7 em sequencia (resolve-library-id + query-docs), puxou o snippet exato da documentacao oficial e respondeu com codigo pronto para copiar — todas as fontes citadas, sem alucinacao.

Seguranca nao e opcional

Colocamos um clique entre voce e 150 ferramentas externas. Isso exige cuidado serio:

SSRF guard em duas camadas — toda URL cadastrada passa por validacao estatica (nao aceita localhost, IPs privados, endpoints de metadata de cloud) e resolucao de DNS antes de cada conexao. Protege contra DNS rebinding e tentativas de alcancar servicos internos
Credenciais criptografadas em repouso — bearer tokens e OAuth credentials ficam no banco criptografados com AES-256-GCM. Nem com acesso direto ao banco da pra ler
Audit trail imutavel — cada chamada de ferramenta grava uma linha na tabela mcp_tool_calls com input, output, latencia, trace ID e status. Ninguem (nem o proprio usuario via dashboard) consegue editar ou apagar essas linhas
Rate limit por servidor — previne que um agente descontrolado derrube seu servidor MCP com chamadas em loop
Circuit breaker automatico — se um servidor da 5 erros seguidos, a ControlHub para de tentar por 5 minutos. Se ele cai, alertamos voce por email em ate 15 minutos
Observabilidade completa — acesse MCP Logs pra ver toda a trilha de chamadas, filtrar por servidor, status, trace ID. Descobre em segundos se uma conversa falhou por timeout ou auth expirado

O que isso muda no seu negocio

Antes: cada novo SaaS que sua empresa usava era uma restricao — ou a ControlHub tinha a integracao, ou o agente ficava cego.

Agora: se existe servidor MCP pra aquela ferramenta (e ha uma alta chance de existir), o agente fala com ela em minutos.

Isso desbloqueia casos de uso que nao eram viaveis:

Time de engenharia: agente que triage issues no Linear, cria tickets, resume sprint no Slack
Time de vendas: agente que puxa dados do HubSpot, atualiza pipeline, cria docs no Notion
Operacoes: agente que monitora alertas no Sentry, abre issues, notifica o time correto
Produto: agente que le documentacao atualizada via Context7 e responde duvidas tecnicas de usuarios com precisao

Disponivel pra todos os planos

MCP Client ja esta live pra todas as workspaces, em todos os planos:

Starter (R$ 47/mes): ate 3 servidores MCP ativos
Pro (R$ 147/mes): ate 10 servidores MCP ativos
Business (R$ 397/mes): ilimitado

Nao tem custo extra por conexao — voce paga o proprio servidor MCP (se for pago) e a ControlHub roteia as chamadas.

Proximos passos

Acesse MCP Servers no seu dashboard e comece com algum servidor simples:

Context7 (https://mcp.context7.com/mcp) — documentacao de libraries, perfeito para agentes tecnicos. API key gratuita em context7.com
DeepWiki (https://mcp.deepwiki.com/mcp) — Q&A sobre repositorios do GitHub, sem autenticacao

Se e o primeiro contato com MCP, comece por um deles pra sentir o fluxo. Depois e so ir plugando o resto.

Duvidas? A gente responde no WhatsApp ou entra em contato aqui.

Este post cobre o lancamento do MCP Client na ControlHub Labs (abril/2026). Para documentacao tecnica completa e runbook operacional, veja docs/MCP-ONBOARDING.md no repositorio.