2026.04.23 · 23 de abril de 2026
Iris — agentes autônomos 24/7
Nova camada proativa da plataforma: agentes que rodam segundo um schedule, observam dados e decidem ações sem input humano. 3 templates prontos.
Hoje liberamos o Iris, a camada proativa da ControlHub Labs. Em vez de o usuário puxar o agente, o Iris roda sozinho e decide o que fazer.
O que é
Um Iris é um agente autônomo que:
- Roda segundo um schedule cron que você define (uma vez por dia, toda hora, de segunda a sexta às 9h).
- Recebe um objetivo narrativo — não passo-a-passo como Fluxos, mas missão ampla em português.
- Mantém memória persistente entre execuções (state JSON) — lembra o que já observou e compara runs.
- Reusa um agente base que você já tem: system prompt, modelo, tools (incluindo MCP bindings) são herdados.
3 templates prontos
- Monitor de Vendas (diário 18h) — compara volume do dia com média 7d, alerta se cair >20%.
- Watcher Financeiro (toda hora) — detecta pico de consumo de tokens vs média 24h.
- Resumo Diário (todo dia 08h) — consolida conversas, handoffs e audit warnings do dia anterior.
Selecione um no dropdown e os campos (nome, objetivo, cron) vêm pré-preenchidos — você edita antes de salvar.
Por onde começar
Sidebar → Iris (autônomos) → Criar Iris.
Guia completo no manual: Ajuda → Agentes → Iris — agentes autônomos que rodam 24/7.
O que muda na trilha de auditoria
Toda execução (sucesso, erro, skip) gera evento em /dashboard/auditoria categoria Agentes:
iris.run_success/iris.run_failediris.created/iris.deleted/iris.enabled/iris.disabled
Útil pra compliance e pra debugar mudança de comportamento.
Limites
- Timeout de 50s por run.
- Schedule mínimo de 5 minutos.
- Máximo 3 Irises executam por tick do cron (evita sobrecarga).
Próximo passo
Na página de cada Iris, clique no ícone de "Ver execuções" pra ver a trilha completa — status, narrativa do que o LLM fez, ações tomadas, diff de state antes/depois, tokens e custo.