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2026.04.23 · 23 de abril de 2026

Iris — agentes autônomos 24/7

Nova camada proativa da plataforma: agentes que rodam segundo um schedule, observam dados e decidem ações sem input humano. 3 templates prontos.

Novo

Hoje liberamos o Iris, a camada proativa da ControlHub Labs. Em vez de o usuário puxar o agente, o Iris roda sozinho e decide o que fazer.

O que é

Um Iris é um agente autônomo que:

  • Roda segundo um schedule cron que você define (uma vez por dia, toda hora, de segunda a sexta às 9h).
  • Recebe um objetivo narrativo — não passo-a-passo como Fluxos, mas missão ampla em português.
  • Mantém memória persistente entre execuções (state JSON) — lembra o que já observou e compara runs.
  • Reusa um agente base que você já tem: system prompt, modelo, tools (incluindo MCP bindings) são herdados.

3 templates prontos

  • Monitor de Vendas (diário 18h) — compara volume do dia com média 7d, alerta se cair >20%.
  • Watcher Financeiro (toda hora) — detecta pico de consumo de tokens vs média 24h.
  • Resumo Diário (todo dia 08h) — consolida conversas, handoffs e audit warnings do dia anterior.

Selecione um no dropdown e os campos (nome, objetivo, cron) vêm pré-preenchidos — você edita antes de salvar.

Por onde começar

Sidebar → Iris (autônomos) → Criar Iris.

Guia completo no manual: Ajuda → Agentes → Iris — agentes autônomos que rodam 24/7.

O que muda na trilha de auditoria

Toda execução (sucesso, erro, skip) gera evento em /dashboard/auditoria categoria Agentes:

  • iris.run_success / iris.run_failed
  • iris.created / iris.deleted / iris.enabled / iris.disabled

Útil pra compliance e pra debugar mudança de comportamento.

Limites

  • Timeout de 50s por run.
  • Schedule mínimo de 5 minutos.
  • Máximo 3 Irises executam por tick do cron (evita sobrecarga).

Próximo passo

Na página de cada Iris, clique no ícone de "Ver execuções" pra ver a trilha completa — status, narrativa do que o LLM fez, ações tomadas, diff de state antes/depois, tokens e custo.